出品｜虎嗅科技組

作者｜趙致格

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺中國

當(dāng)人們聊起Agent時，如果你還只知道龍蝦（OpenClaw）就已經(jīng)落伍了?，F(xiàn)在熱度最高的Agent是一款由Nous Research開發(fā)，和愛馬仕同名的智能體Hermes Agent。

雖然僅僅上線不到兩個月，Hermes Agent在GitHub已經(jīng)收獲了8.8萬顆星，人們普遍認(rèn)為它是龍蝦上線以來第一個真正的競爭對手。相較于龍蝦，Hermes Agent的自我進化、持久記憶等能力較為有優(yōu)勢，備受業(yè)內(nèi)好評。

不過Hermes Agent還沒火上太久，就爆出了抄襲的丑聞。4月15日，中國AI團隊EvoMap在X上發(fā)表長文，指控Hermes Agent抄襲了該團隊開源的智能體自進化引擎Evolver，并在結(jié)尾給出了一份技術(shù)對比報告的鏈接。

這篇文章首先對比了一番兩者的資源：“我們EvoMapAI 花了數(shù)月時間、熬過無數(shù)個通宵，才打造出 Evolver。而背靠雄厚資源的Hermes Agent團隊，僅用30天就 ‘重新發(fā)明’了它。”

隨后EvoMap開始梳理時間線，稱其團隊在26年2月1日開源了自進化智能體引擎Evolver，收獲 1800+ Star。而在一個多月后的3月9日，Hermes Agent忽然創(chuàng)建代碼庫并正式發(fā)布。在后續(xù)發(fā)布的更完整時間軸中，EvoMap更是指出Hermes Agent在2025年7月22日就已立項，但之后半年立沒有任何發(fā)布，直到Evolver開源。

EvoMap曾一度認(rèn)為兩者的相似是“英雄所見略同”，但在拆解了Hermes Agent的代碼庫后才發(fā)現(xiàn)這是“令人震驚的結(jié)構(gòu)性抄襲”。

分析過后，EvoMap發(fā)現(xiàn)Hermes Agent在三個層面對Evolver進行了1比1照搬：任務(wù)循環(huán)與資產(chǎn)提取范式、三層記憶系統(tǒng)（事實記憶+過程記憶+搜索記憶）、周期反思與動態(tài)技能加載機制。

“他們不只是竊取了我們的開源邏輯，還把我們最引以為傲的概念 “自進化”包裝成了自己的核心賣點。他們拿走了一切，卻沒有任何署名致謝”，EvoMap這樣總結(jié)道。

這篇長文發(fā)出后迅速在程序員圈和開源社區(qū)引發(fā)熱議。而Hermes Agent的開發(fā)團隊，硅谷知名AI實驗室Nous Research的官方賬號也很快做出了相當(dāng)強勢的回應(yīng)，稱“我們的倉庫2025年7月就有了。我們是‘先驅(qū)’。刪除你們的賬號?！?不過不久之后，這條回應(yīng)又被刪除了。

從客觀的角度看Nous Research的這次反駁并不是很有力度。雖然如官方賬號所言，Hermes Agent的倉庫確實是在2025年7月22日創(chuàng)建，但這個倉庫在2026年2月25日之前一直是私有項目，沒有任何證據(jù)顯示Hermes Agent在這一時期就擁有了自進化能力。

Nous Research的聯(lián)合創(chuàng)始人Teknium后續(xù)則回復(fù)稱，“我從來沒有聽說過這個人、他的項目，或者他正在做的任何事情。今天是我第一次聽說或看到這個項目。毫無證據(jù)地聲稱我剽竊了他們的作品，這是謊言?！辈贿^，這條回應(yīng)同樣已經(jīng)被刪除。

無論是Nous Research的官號還是Teknium的賬號，在刪除了對抄襲事件的回應(yīng)后都開始繼續(xù)發(fā)布和轉(zhuǎn)發(fā)Hermes Agent的動態(tài)，看上去已經(jīng)下定決心不再進行更多回應(yīng)。

目前，不同圈層對這次抄襲爭議的看法不大相同?；蛟S是EvoMap 的名氣太小，或者是這個時代的開源項目被抄襲的爭議事件過多，在EvoMap為自己發(fā)聲的推文評論區(qū)，網(wǎng)友并沒有表達(dá)一邊倒的支持。很多人覺得看懂技術(shù)細(xì)節(jié)太麻煩，直接選擇@grok幫忙判斷，也有人質(zhì)疑EvoMap是不是在碰瓷。

而愿意認(rèn)真閱讀《Hermes 智能體自進化系統(tǒng)：與 Evolver 的詳細(xì)相似度分析》的業(yè)內(nèi)人士，則普遍認(rèn)為這確實架構(gòu)級的代碼洗稿：雖然沒有一行代碼是復(fù)制的，但兩者的核心架構(gòu)的同構(gòu)度幾乎是100%的相同。

正如EvoMap所說，“從國內(nèi)大廠到海外巨頭，開源代碼不被尊重正在成為常態(tài)”，而AI時代日益頻繁的“洗代碼”事件也給開發(fā)者們提出了新的挑戰(zhàn)。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4851163.html?f=wyxwapp

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